في الفترة الأخيرة، أصبحت غرف التحكم أساسية في حياتنا اليومية دون أن ندرك ذلك. فهي تعمل في كل مجال من مجالات أنشطتنا اليومية. عند التحرك في المدينة، والسفر إلى الخارج، والحصول على الطاقة في المنزل، والاستفادة من خدمات الاتصالات، تكون غرف التحكم موجودة. تعتمد سلامة الدولة والأمن القومي بشكل كبير على غرف القيادة والتحكم.

​

هذا الاعتماد على غرف التحكم لإدارة حياتنا اليومية أدى إلى زيادة في عدد الأنظمة التي تحتاج إلى مراقبة، وزيادة في عدد المشغلين الذين يجب أن يتصرفوا على عدد متزايد من الإنذارات. كلما كانت مدينتك أكبر، زاد عدد المشغلين المطلوبين، وازدادت مساحة العمليات اللازمة. وهذا يؤدي في النهاية إلى غرف تحكم ضخمة، مما يتطلب عمليات معقدة تحتاج إلى موارد بشرية أكثر تأهيلاً للتشغيل.

​

من الواضح لخبراء الصناعة أنه يجب دمج بعض الذكاء في طريقة التعامل مع العمليات للمساعدة في التحكم في الحاجة المستمرة لتوسيع عدد وحجم غرف التحكم.

​

مؤخراً، لاحظنا أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بدأا يتقدمان ببطء ولكن بثبات لتحسين عملية التحكم. ومن الأمثلة على ما يتم استخدامه حالياً:

• عرض المعلومات فقط عندما يكون من الضروري رؤيتها.

• مساعدة العمليات في اتخاذ القرارات.

• توفير سير عمل مُحسن استنادًا إلى تحليل الأحداث.

• تحليل تاريخ الأحداث للتنبؤ بالمستقبل.

• استخدام تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الوضع.

• يتيح التعلم الآلي اتخاذ بعض القرارات بشكل تلقائي بالكامل.

 

بالنظر إلى كل ما سبق، من المهم التأكيد على أن البشر اليوم سيظلون صانعي القرار النهائيين في بيئة غرفة التحكم. ستوفر تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للبشر جميع المعلومات ذات الصلة لمساعدتهم في اتخاذ الإجراءات في أقصر وقت ممكن، لكنها لن تتخذ القرار بدلاً منهم.